获取matplotlib分散的3D点以显示3个数组的乘积的颜色
获取matplotlib分散的3D点以显示3个数组的乘积的颜色
提问于 2020-08-04 17:20:08
我对python非常陌生，我刚刚开始学习并将其用于我的论文。
我正在尝试生成一个表示风险矩阵的3D散点图。到目前为止，我已经使用matplotlib来显示点的位置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array([4, 3, 5, 4, 7, 7, 5, 7, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 3, 3, 7, 7, 6, 6])
y = np.array([2, 2, 3, 2, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 2])
z = np.array([3, 7, 4, 4, 4, 7, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 4, 4, 4, 5, 8, 4, 5, 4, 3, 7, 6])
ax.scatter(x, y, z)
ax.set_xlabel('Severity')
ax.set_ylabel('Probability')
ax.set_zlabel('Detectability')
rm3=ax.scatter(x,y,z,c=z, cmap='RdYlGn_r')
cbar=plt.colorbar(rm3)
cbar.set_label("RPN")
plt.xlim(1,10)
plt.ylim(1,10)
plt.show()
但是，有没有办法通过3个轴的乘积来显示点的颜色并指定一个色带？或者有没有其他更好地显示图表的方法？
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-08-04 17:39:24
试试这个：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array([4, 3, 5, 4, 7, 7, 5, 7, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 7, 5, 7, 3, 3, 7, 7, 6, 6])
y = np.array([2, 2, 3, 2, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 2])
z = np.array([3, 7, 4, 4, 4, 7, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 4, 4, 4, 5, 8, 4, 5, 4, 3, 7, 6])
ax.scatter(x, y, z)
ax.set_xlabel('Severity')
ax.set_ylabel('Probability')
ax.set_zlabel('Detectability')
c=x*y*z
rm3=ax.scatter(x,y,z,c=c, cmap='RdYlGn_r')
cbar=plt.colorbar(rm3)
cbar.set_label("RPN")
plt.xlim(1,10)
plt.ylim(1,10)
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63243781
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