我有一个庞大的数据集需要清理,但我不确定如何使用流控制来获得我需要的输出。列A是一个整数,可以是任何数字。我感兴趣的是A列中何时有特定的数字(0、00、000或没有)。如果这些数字存在,我希望C包含A。如果它们不存在,我希望C是B+ '-'+ A
输入表
A B C
0 1
00 2
3
000 4
4 5
10 6 我的编程技巧
if A = 0, 00, 000, null:
write B
else:
Write B + "-" + A 所需输出(列C)
A B C
0 1 1
00 2 2
3 3
000 4 4
4 5 5-4
10 6 6-10发布于 2019-12-06 06:57:08
假设数据是以制表符分隔的,则解决方案可能如下所示:
import pandas as pd
import numpy as np
import io
data = """A B
0 1
00 2
3
000 4
4 5
10 6"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\t', dtype=str, keep_default_na=False)
blacklist = ['0','00','000', '']
df['C'] = np.where(np.isin(df['A'], blacklist), df['B'], df['B']+'-'+df['A'])
print(df)输出
A B C
0 0 1 1
1 00 2 2
2 3 3
3 000 4 4
4 4 5 5-4
5 10 6 6-10https://stackoverflow.com/questions/59203795
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