周日日期归因
周日日期归因
提问于 2018-12-24 20:20:49
Date
0 06-03-16
1 08-05-16
2 15-05-16
3 22-05-16
4 29-05-16
5 05-06-16
6 31-07-16我有上面的日期，有些日期在06-03-16和08-05-16之间丢失了。每个日期都是星期天，缺少的日期也是星期天。如何在熊猫数据框中计算丢失的周日日期？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-24 20:28:19
您可以使用pd.date_range将最小日期和最大日期分别选择为start和end，并设置freq='W-SUN'
pd.DataFrame(pd.date_range(start=min(df.Date), end=max(df.Date),
freq='W-SUN').strftime('%d-%m-%Y').tolist(),
columns = ['Date'])
Date
0 06-03-2016
1 13-03-2016
2 20-03-2016
3 27-03-2016
4 03-04-2016
5 10-04-2016
6 17-04-2016
7 24-04-2016
8 01-05-2016
9 08-05-2016
10 15-05-2016
11 22-05-2016
12 29-05-2016
13 05-06-2016
14 12-06-2016
15 19-06-2016
16 26-06-2016
17 03-07-2016
18 10-07-2016
19 17-07-2016
20 24-07-2016
21 31-07-2016确保Date列为datetime格式：
df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d-%m-%y')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53913393
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