通过Python使用API创建数据集
通过Python使用API创建数据集
提问于 2019-04-01 18:21:11
我正在尝试创建一个从API检索的5年天气数据集
city=input("enter\n")
ask=input("enter date\n")
date_format = "%Y-%m-%d"
date_time = datetime.strptime(ask, date_format)
print(date_time)
json_data = requests.get(
'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
params=dict(
key='my key',
q=city,
format='json',
date=ask,
tp='24'
)
).json()
print(json_data)它显示一天数据。但是我需要从Api收集5年的数据，所以我使用
channels = ['maxtempC','maxtempF', 'mintempC','mintempF']
channels_list = []
for channel in channels:
JSONContent = requests.get("http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx" + channel).json()
channels_list.append([JSONContent['Type'], JSONContent['Temp'], JSONContent['mintem'],JSONContent['views']])
dataset = pd.DataFrame(channels_list)
dataset.sample(5)它给了我们
JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)我如何从Api收集5年的数据？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-01 18:54:18
在不了解API内部原理的情况下，我可以建议在5年内每天执行一次每日调用，并将每日数据附加到列表中：
import datetime
import requests定义一个函数，该函数将返回给定datetime和end_date之间的所有日期的生成器(而不是列表)，它必须作为datetime对象输入：
def daterange(start_date, end_date):
for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
yield start_date + datetime.timedelta(n)示例取值：
city="London"
start_date="2019-03-01"
end_date="2019-03-11"
date_format = "%Y-%m-%d"
start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, date_format)
end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, date_format)从start_date到end_date收集日常数据，每天一个请求：
all_data = []
maxtempC_list = []
maxtempF_list = []
mintempC_list = []
mintempF_list = []
for each_date in daterange(start_date, end_date):
print(each_date.date())
ask = str(each_date.date())
json_data = requests.get(
'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
params=dict(
key='YOUR_API_KEY',
q=city,
format='json',
date=ask,
tp='24'
)
).json()
print(json_data)
all_data.append(json_data)
maxtempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempC'])
maxtempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempF'])
mintempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempC'])
mintempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempF'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55452835
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