在matplotlib中添加标签和雷达图之间的间隙
在matplotlib中添加标签和雷达图之间的间隙
提问于 2019-03-30 03:28:49
我需要一张雷达图来显示一些关键数字。
因此，我从here中提取了代码，并对其进行了一些修改，以使其符合我的需要。
下面是我在雷达图中使用的代码：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi
f = plt.figure(figsize=(10,5))
categories=['consistency', 'correctness', 'completeness']
N = len(categories)
values=[59,80,60]
values += values[:1]
values
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]
ax = f.add_subplot(111, polar=True)
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=8)
ax.set_rlabel_position(180)
plt.yticks([20,40,60,80,100], ["20","40","60","80","100"], color="grey", size=10)
plt.ylim(0,100)
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=1, linestyle='solid')
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)我注意到的一件事是，正如您可以看到here一样，标签非常接近雷达图，因为它们比雷达图示例中使用的标签要长。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-31 21:21:28
我在评论部分链接的帖子中找到了解决方案。
以下是更改后的代码：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from math import pi
f = plt.figure(figsize=(8,4))
categories=['consistency', 'correctness', 'completeness']
N = len(categories)
values=[59,80,60]
values += values[:1]
values
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]
ax = f.add_subplot(111, polar=True)
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=10)
for label,i in zip(ax.get_xticklabels(),range(0,len(angles))):
angle_rad=angles[i]
if angle_rad <= pi/2:
ha= 'left'
va= "bottom"
elif pi/2 < angle_rad <= pi:
ha= 'right'
va= "bottom"
elif pi < angle_rad <= (3*pi/2):
ha= 'right'
va= "top"
else:
ha= 'right'
va= "bottom"
label.set_verticalalignment(va)
label.set_horizontalalignment(ha)
ax.set_rlabel_position(180)
plt.yticks([20,40,60,80,100], ["20","40","60","80","100"], color="grey", size=10)
plt.ylim(0,100)
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=1, linestyle='solid')
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)正如您所看到的here，标签现在已正确定位。
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-25 05:28:17
提供的解决方案不考虑方向和偏移。在我的雷达图中，我的偏移量为pi/2，因此第一个轴位于顶部(而不是右侧)，方向为-1 (因此轴的位置是顺时针方向，而不是默认的逆时针方向)。
# If you want the first axis to be on top:
ax.set_theta_offset(pi / 2)
# If you want labels to go clockwise (counterclockwise is default)
ax.set_theta_direction(direction='clockwise')不管怎样，我稍微修改了一下你的解决方案，把它们也包括进来了：
rstep = int(ax.get_theta_direction())
if rstep > 0:
rmin = 0
rmax = len(angles)
else:
rmin = len(angles)-1
rmax = -1
for label, i in zip(ax.get_xticklabels(), range(rmin, rmax, rstep)):
angle_rad = angles[i] + ax.get_theta_offset()
if angle_rad <= pi / 2:
ha = 'left'
va = "bottom"
elif pi / 2 < angle_rad <= pi:
ha = 'right'
va = "bottom"
elif pi < angle_rad <= (3 * pi / 2):
ha = 'right'
va = "top"
else:
ha = 'left'
va = "top"
label.set_verticalalignment(va)
label.set_horizontalalignment(ha)请注意，答案中的'else:‘位也有一个小错误。ha/va设置为右/下，此处应为左/上。(在示例图表中不明显，因为它在该象限中没有标签)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55424352
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