Numpy Logspace -为什么没有底片？
Numpy Logspace -为什么没有底片？
提问于 2018-12-18 08:15:05
我想轻松地在对数规模上创建数组，我已经使用
for c in [np.logspace(1,3,num = 3, base=10, dtype=int)]:
print(c)这对于正指数来说是成功的。但是，如果我想从负指数(即0.01 )开始呢？为什么
for c in [np.logspace(-2,3,num = 6, base=10, dtype=int)]:
print(c)产生：
[ 0 0 1 10 100 1000]而不是
[ 0.01 0.1 1 10 100 1000]最重要的是，有没有一种方法可以用numpy或类似的库来获得上面的结果，而不是使用这样的东西：
[10**i for i in range(-2,3)]回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-12-18 08:17:30
在np.logspace()中，您添加了一个dtype=int关键字参数，这使得该函数只返回整数。
只需删除该参数：
np.logspace(-2, 3, num=6, base=10)
>>>array([1.e-02, 1.e-01, 1.e+00, 1.e+01, 1.e+02, 1.e+03])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53824740
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