Python - Osmnx -使用缓存或本地映射来减少计算时间
Python - Osmnx -使用缓存或本地映射来减少计算时间
提问于 2020-11-12 19:40:21
我有一个数据框架，由不同的旅行组成，按旅行类型分类(例如，按汽车或自行车)。数据帧的每一行表示给定行程的一个站点，包括该站点在行程中的顺序以及它的纬度/经度坐标。
在搜索了一下如何规划这些旅行之后，我发现了osmnx包。街道网络很棒，但需要很长时间才能生成，特别是对于较大的区域。
有没有办法提高计算性能，比如在本地下载地域的网络或者其他方式？
谢谢你的帮助
import osmnx as ox
import matplotlib.pyplot as plt
place_name='France'
graph=ox.graph_from_place(place_name)
type(graph)
nodes, edges = ox.graph_to_gdfs(graph)
nodes.head()
edges.head()
type(edges)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,15))
edges.plot(ax=ax, linewidth=1, edgecolor='#BC8F8F')回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-15 03:55:01
如果你想下载整个国家的网络，比如瑞士或法国，你将需要大量的RAM来将其存储在内存中。您可能希望过滤以仅保留某些道路类型。另请参阅https://stackoverflow.com/a/52412274/7321942
此外，您应该使用ox.config(use_cache=True, log_console=True)打开缓存。有关详细信息，请参阅文档。如果你想知道为什么花了这么长时间，你也应该打开登录来看看幕后发生了什么。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64803239
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
