基于弹性搜索的语义相似度研究
基于弹性搜索的语义相似度研究
提问于 2020-08-03 13:14:57
我浏览了一些博客，他们说通用句子编码器用于语义相似性的弹性搜索，我们可以使用BERT而不是ULSE吗，他们还说嵌入搜索必须遍历所有文档。它能被优化吗。
https://www.elastic.co/blog/text-similarity-search-with-vectors-in-elasticsearch
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-31 15:41:29
当然-你可以使用BERT。然而，它将导致更高的运行时间将数据转换为向量嵌入。顺便说一句，您应该探索其他相似性搜索替代方案，例如pinecone.io，它提供托管矢量搜索服务。
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-29 22:55:10
绝对一点儿没错!您只需使用dense_vectors来搜索向量，这就是BERT所使用的。
有关密集向量的详细信息，请访问：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dense-vector.html
有关如何优化嵌入搜索的更多信息，请查看https://www.gsitechnology.com/sites/default/files/AppNotes/GSIT-Elasticsearch-Plugin-AppBrief.pdf
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63224074
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