RangeIndex对象不可调用
RangeIndex对象不可调用
提问于 2019-03-31 16:18:31
我正在从文本文件中读取值，并尝试查找如下所示的子字符串的索引
df=pd.read_csv('break_sent.txt', index_col=False,encoding='utf-8',delimiter="\n",names=['sent'])
#print(df[:50])
#df.index = list(df.index)
df1= df[40:50]
print(len(df))
print(df1.index)
print("-------------------------------------------")
for i,row in df1.iterrows():
string = row['sent']
#print("string",string)
d = df1[df1.sent.str.match(string)] # if the result includes more than 1 value then we know that substring and its matching parent string are present, then I will eliminate the substring from the dataframe
if len(d.index > 2):
index_val = df.index(string)
df.drop(df.index(string),inpace=True)
df.reset_index(level=None, drop=True, inplace=True)当我运行这段代码时，我得到下面的错误
Traceback (most recent call last):
File "process.py", line 15, in <module>
index_val = df.index(string)
TypeError: 'RangeIndex' object is not callable我尝试将范围索引转换为列表
df.index = list(df.index)但是后来我发现Int64Index是不可调用的。如何获取字符串的索引？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-24 21:21:03
试着改变
df.drop(df.index(string),inpace=True)至
df.drop(index=string, inplace=True)Stack Overflow用户
发布于 2019-09-25 03:59:06
您需要在数据帧上运行df.index，而不是在搜索字符串上运行。所以：
matched_rows = df.index[df1.sent.str.match(string)]将为您提供与字符串匹配的行。然后，您应该能够将该输出传递给df.drop
if len(matched_rows) > 2:
df.drop(matched_rows, inplace=True)
df.reset_index(level=None, drop=True, inplace=True)我可能没有掌握您要做的事情的确切细节，但希望这能为您指明正确的方向。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55439027
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