向数据库列添加注释并从AWS Glue中检索
向数据库列添加注释并从AWS Glue中检索
提问于 2019-12-04 06:01:01
我正在尝试将AWS GLUE数据目录整合到我正在构建的数据湖中。我正在使用几个不同的数据库，并希望为其中几个表中的列添加注释。这些数据库包括Redshift和MySql。我通常通过如下方式将注释添加到该列中
COMMENT ON COLUMN table.column_name IS 'This is the comment';现在我知道Glue有一个在GUI中显示的注释字段。有没有办法将Glue中的评论字段与我添加到数据库列中的评论同步？
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Stack Overflow用户
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发布于 2019-12-05 01:32:42
为了更新已在AWS Glue Data Catalog中定义的表的一些元信息，您需要结合使用get_table()和update_table()方法，例如boto3。
下面是最天真的方法：
import boto3
from pprint import pprint
glue_client = boto3.client('glue')
database_name = "__SOME_DATABASE__"
table_name = "__SOME_TABLE__"
response = glue_client.get_table(
DatabaseName=database_name,
Name=table_name
)
original_table = response['Table']在这里，original_table遵循由get_table()定义的响应语法。但是，我们需要从它中删除一些字段，以便在使用update_table()时它可以通过验证。可以通过将original_table直接传递给update_table()来获得允许的密钥列表，而不会有任何更改
allowed_keys = [
"Name",
"Description",
"Owner",
"LastAccessTime",
"LastAnalyzedTime",
"Retention",
"StorageDescriptor",
"PartitionKeys",
"ViewOriginalText",
"ViewExpandedText",
"TableType",
"Parameters"
]
updated_table = dict()
for key in allowed_keys:
if key in original_table:
updated_table[key] = original_table[key]为简单起见，我们将更改表中第一列的注释
new_comment = "Foo Bar"
updated_table['StorageDescriptor']['Columns'][0]['Comment'] = new_comment
response = glue_client.update_table(
DatabaseName=database_name,
TableInput=updated_table
)
pprint(response)显然，如果要向特定列添加注释，则需要将其扩展为
new_comment = "Targeted Foo Bar"
target_column_name = "__SOME_COLUMN_NAME__"
for col in updated_table['StorageDescriptor']['Columns']:
if col['Name'] == target_column_name:
col['Comment'] = new_comment
response = glue_client.update_table(
DatabaseName=database_name,
TableInput=updated_table
)
pprint(response)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59166027
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