使用for循环在df中按名称转换列的类型
使用for循环在df中按名称转换列的类型
提问于 2018-12-16 04:17:55
我尝试在df中转换特定列的类型。因此，我创建了一个带有我想要更改的列名的向量，然后循环遍历它。但是我并没有改变类型，而是用下面的代码创建了一个新的cloumn "i“。
为什么这不起作用？
iris <- tbl_df(iris)
cols.to.change = c("Petal.Width", "Species")
for (i in cols.to.change) {
iris <- transform(iris, i = as.character(i))
}当我在没有循环的情况下这样做的时候，它是有效的。
iris <- transform(iris, Petal.Width = as.character(Petal.Width))回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-16 04:28:49
您可以将列表中的所有列转换为字符，而不需要for循环，如下所示：
iris[cols.to.change] <- lapply(iris[cols.to.change], as.character)希望能有所帮助。
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-16 04:21:24
如何设置列的子集，将它们强制为您想要的任何类，并将结果覆盖到原始data.frame中？
cols.to.change = c("Petal.Width", "Species")
for (i in cols.to.change) {
iris[, i] <- as.character(iris[, i])
}
> str(iris)
'data.frame': 150 obs. of 5 variables:
$ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
$ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
$ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
$ Petal.Width : chr "0.2" "0.2" "0.2" "0.2" ...
$ Species : chr "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" ...页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53796902
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