问scipy优化函数中的积分警告

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我尝试使用scipy.optimize.least_squares函数，但经常收到错误消息

packages/scipy/integrate/quadpack.py:364: IntegrationWarning: The integral is probably divergent, or slowly convergent.
  warnings.warn(msg, IntegrationWarning)

在涉及scipy.integrate.quad的同一问题上，有一个很好的解决方案here。建议完全忽略绝对误差(设置epsabs=0)，只使用相对误差。

有没有可能在least_squares上尝试一下？我没有在代码中显式地使用quad，但least_squares肯定会引用它。least_squares有三个容差参数：ftol、xtol和gtol，但我不确定绝对误差对应于哪一个。当least_squares使用quad时，我也不确定如何让它设置epsabs=0。

如果您不认为有可能调整绝对误差，或者认为可能有更好的方法来排除故障，我也很高兴听到您的建议。

(注意:恐怕我不能在这里发布我的代码，因为它太长太复杂了，但是在least_squares help page上有一些示例可以学习。)