Python或Pandas中是否有一个函数允许您使用通配符将多个不同的行值合并为一个？
Python或Pandas中是否有一个函数允许您使用通配符将多个不同的行值合并为一个？
提问于 2020-11-13 02:25:18
我试图使用新值将多选调查响应重新分类为二进制列，但导致该问题的原因是唯一其他列的数量。
我在试着改变
Row # Column #
0 Fun
1 Fun, Easy
2 Easy, Other [confusing]
3 Fun, Other [difficult to use]
4 Fun, Easy, Other [annoying]转到
Fun Easy Other
0 1 0 0
1 1 1 0
2 0 1 1
3 1 0 1
4 1 1 1我一直在使用下面的代码来分离成多个虚拟对象，但我正在寻找一种解决方案，将所有的“其他值”合并为一个“其他值”。
df.iloc[:, 0].str.get_dummies(',')但这就产生了
Fun Easy Other [confusing] Other [difficult to use] ....
0 1 0 0 0
1 1 1 0 0
2 0 1 1 0
3 1 0 0 1
4 1 1 0 1对于多个稀疏的其他响应，它很快就变得笨拙起来。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-13 02:28:59
您可以将所有Other [...]替换为Other，然后再替换str.get_dummies
(df['Column #'].str.replace('Other \[.*\]', 'Other')
.str.get_dummies(', ')
)输出：
Easy Fun Other
0 0 1 0
1 1 1 0
2 1 0 1
3 0 1 1
4 1 1 1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64809646
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