使用两个列唯一键根据列日期添加行- pandas
使用两个列唯一键根据列日期添加行- pandas
提问于 2020-07-29 23:43:41
所以我有一个数据框架，比如：
Number Country StartDate EndDate
12 US 1/1/2023 12/1/2023
12 Mexico 1/1/2024 12/1/2024 我想要做的是：
Number Country Date
12 US 1/1/2023
12 US 2/1/2023
12 US 3/1/2023
12 US 4/1/2023
12 US 5/1/2023
12 US 6/1/2023
12 US 7/1/2023
12 US 8/1/2023
12 US 9/1/2023
12 US 10/1/2023
12 US 11/1/2023
12 US 12/1/2023
12 Mexico 1/1/2024
12 Mexico 2/1/2024
12 Mexico 3/1/2024
12 Mexico 4/1/2024
12 Mexico 5/1/2024
12 Mexico 6/1/2024
12 Mexico 7/1/2024
12 Mexico 8/1/2024
12 Mexico 9/1/2024
12 Mexico 10/1/2024
12 Mexico 11/1/2024
12 Mexico 12/1/2024这个问题与Adding rows for each month in a dataframe based on column date非常相似
然而，这个问题只说明了唯一键是一列。在本例中，唯一的关键字是数字和国家。
这是我目前正在做的，但它只占一个列‘数字’，我需要包括数字和国家，因为他们是唯一的关键字。
df1 = pd.concat([pd.Series(r.Number, pd.date_range(start = r.StartDate, end = r.EndDate, freq='MS'))
for r in df1.itertuples()]).reset_index().drop_duplicates()回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-29 23:47:53
创建range，然后单击explode
df['New']= [pd.date_range(start = x, end = y, freq='MS') for x , y in zip(df.pop('StartDate'),df.pop('EndDate'))]
df=df.explode('New')
Out[54]:
Number Country New
0 12 US 2023-01-01
0 12 US 2023-02-01
0 12 US 2023-03-01
0 12 US 2023-04-01
0 12 US 2023-05-01
0 12 US 2023-06-01
0 12 US 2023-07-01
0 12 US 2023-08-01
0 12 US 2023-09-01
0 12 US 2023-10-01
0 12 US 2023-11-01
0 12 US 2023-12-01
1 12 Mexico 2024-01-01
1 12 Mexico 2024-02-01
1 12 Mexico 2024-03-01
1 12 Mexico 2024-04-01
1 12 Mexico 2024-05-01
1 12 Mexico 2024-06-01
1 12 Mexico 2024-07-01
1 12 Mexico 2024-08-01
1 12 Mexico 2024-09-01
1 12 Mexico 2024-10-01
1 12 Mexico 2024-11-01
1 12 Mexico 2024-12-01页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63157366
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