使用来自两个不同字典的值在Python中绘制双柱状图
使用来自两个不同字典的值在Python中绘制双柱状图
提问于 2018-06-10 06:44:16
我有两个字母表字典，它们的值是一个字符的频率。当我尝试用下面的代码绘制它们时，我得到了以下错误：
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shapeimport string
import matplotlib.pyplot as plt
labels = list(string.ascii_uppercase)
N = len(labels)
dict_1 = {'A': 0.08167, 'B': 0.01492, 'C': 0.02782, 'D': 0.04253, 'E': 0.12702, 'F': 0.02228, 'G': 0.02015, 'H': 0.06094, 'I': 0.06966, 'J': 0.00153, 'K': 0.00772, 'L': 0.04025, 'M': 0.02406, 'N': 0.06749, 'O': 0.07507, 'P': 0.01929, 'Q': 0.00095, 'R': 0.05987, 'S': 0.06327, 'T': 0.09056, 'U': 0.02758, 'V': 0.00978, 'W': 0.0236, 'X': 0.0015, 'Y': 0.01974, 'Z': 0.00074}
dict_2 = {'P': 0.05776173285198556, 'U': 0.05776173285198556, 'A': 0.09025270758122744, 'O': 0.05415162454873646, 'L': 0.1263537906137184, 'M': 0.02888086642599278, 'V': 0.06859205776173286, 'S': 0.061371841155234655, 'D': 0.02888086642599278, 'N': 0.032490974729241874, 'J': 0.04332129963898917, 'I': 0.021660649819494584, 'F': 0.036101083032490974, 'B': 0.032490974729241874, 'H': 0.08664259927797834, 'C': 0.007220216606498195, 'W': 0.032490974729241874, 'Y': 0.05415162454873646, 'X': 0.007220216606498195, 'Z': 0.05054151624548736, 'R': 0.007220216606498195, 'E': 0.0036101083032490976, 'K': 0.0036101083032490976, 'T': 0.007220216606498195}
X = np.arange(len(dict_1))
bar_width = 0.45
fig = plt.figure( figsize=(17,5) )
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(X, dict_1.values(), bar_width, color='blue', align='center', hatch='//')
ax.bar(X-bar_width, dict_2.values(), bar_width, color='green', align='center', hatch='//')
ax.legend(('Usual English','Your Text'), fontsize = 15)
plt.xticks(X-(bar_width/2), dict_1.keys())
plt.xlabel('Character', fontsize = 15)
plt.ylabel('Frequency', fontsize = 15)
plt.title("Frequency Analysis", fontsize=17)
plt.show()我使用与第一个相同的字典构建代码，并认为如果我使用不同的字母表字典，它将会工作。当我使用相同的字典时，我得到了以下图表：
我希望绘图为每个字符显示具有不同值(对应于字典中的值)的两个条形图。
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-10 06:55:59
您需要以某种方式从每个字典中获取基于合并关键字的值。如下所示：
>>> d1 = {'A': 10, 'C': 20, 'B': 42}
>>> d2 = {'X': 13, 'B': 21}
>>>
>>> d1.keys()
dict_keys(['A', 'C', 'B'])
>>> d2.keys()
dict_keys(['X', 'B'])
>>> all_keys = sorted(d1.keys() | d2.keys())
>>> all_keys
['A', 'B', 'C', 'X']
>>>
>>> d1_values = [d1.get(k, 0) for k in all_keys]
>>> d1_values
[10, 42, 20, 0]
>>>
>>> d2_values = [d2.get(k, 0) for k in all_keys]
>>> d2_values
[0, 21, 0, 13]从all_keys、d1_values和d2_values绘制绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dict_1 = {'A': 0.08167, 'B': 0.01492, 'C': 0.02782, 'D': 0.04253, 'E': 0.12702, 'F': 0.02228, 'G': 0.02015, 'H': 0.06094, 'I': 0.06966, 'J': 0.00153, 'K': 0.00772, 'L': 0.04025, 'M': 0.02406, 'N': 0.06749, 'O': 0.07507, 'P': 0.01929, 'Q': 0.00095, 'R': 0.05987, 'S': 0.06327, 'T': 0.09056, 'U': 0.02758, 'V': 0.00978, 'W': 0.0236, 'X': 0.0015, 'Y': 0.01974, 'Z': 0.00074}
dict_2 = {'P': 0.05776173285198556, 'U': 0.05776173285198556, 'A': 0.09025270758122744, 'O': 0.05415162454873646, 'L': 0.1263537906137184, 'M': 0.02888086642599278, 'V': 0.06859205776173286, 'S': 0.061371841155234655, 'D': 0.02888086642599278, 'N': 0.032490974729241874, 'J': 0.04332129963898917, 'I': 0.021660649819494584, 'F': 0.036101083032490974, 'B': 0.032490974729241874, 'H': 0.08664259927797834, 'C': 0.007220216606498195, 'W': 0.032490974729241874, 'Y': 0.05415162454873646, 'X': 0.007220216606498195, 'Z': 0.05054151624548736, 'R': 0.007220216606498195, 'E': 0.0036101083032490976, 'K': 0.0036101083032490976, 'T': 0.007220216606498195}
all_keys = sorted(dict_1.keys() | dict_2.keys())
d1_values = [dict_1.get(k, 0) for k in all_keys]
d2_values = [dict_2.get(k, 0) for k in all_keys]
X = np.arange(len(all_keys))
bar_width = 0.45
fig = plt.figure( figsize=(17,5) )
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(X, d1_values, bar_width, color='blue', align='center', hatch='//')
ax.bar(X-bar_width, d2_values, bar_width, color='green', align='center', hatch='//')
ax.legend(('Usual English','Your Text'), fontsize = 15)
plt.xticks(X-(bar_width/2), all_keys)
plt.xlabel('Character', fontsize = 15)
plt.ylabel('Frequency', fontsize = 15)
plt.title("Frequency Analysis", fontsize=17)
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50779150
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