从一个数据帧中减去除第一列Pandas之外的另一个数据帧
从一个数据帧中减去除第一列Pandas之外的另一个数据帧
提问于 2018-06-03 01:06:37
我必须使用相同的列进行数据帧。我的任务应该是在不接触第一列('A')的情况下从df_nap中减去df_tot。最简单的解决方案是什么？
谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-03 01:19:20
在使用pd.DataFrame.sub之前为两个数据帧设置公共索引
df_tot = df_tot.set_index('Wavelength')
df_nap = df_nap.set_index('Wavelength')
res = df_tot.sub(df_nap)如果您需要‘波长’作为一个系列而不是一个索引，您可以对结果调用reset_index：
res = res.reset_index()但是，将唯一的行标识符存储为索引而不是序列有一定的好处。例如，更高效的查找和合并功能。
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-03 01:25:39
您还可以使用join和iloc
df_tot.iloc[:,:1].join(df_tot.iloc[:,1:]-df_nap.iloc[:,1:])但是这意味着柱子的顺序是相同的，“波长”是第一个。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50659245
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