如何在excel中用xlsxwriter保存pandas透视表
如何在excel中用xlsxwriter保存pandas透视表
提问于 2019-11-22 20:34:28
我想保存一个熊猫透视表可能和良好的格式化为一个excel工作簿。
我有一个pandas数据透视表，基于这个公式：
table = pd.pivot_table(d2, values=['Wert'], index=['area', 'Name'], columns=['Monat'],
aggfunc={'Wert': np.sum}, margins=True).fillna('')从我的原始数据帧中：
df
Area Name2 Monat Wert
A A 1 2
A A 1 3
A B 1 2
A A 2 1因此，数据透视表如下所示：
Wert
Monat 1 2 All
Area Name
A A 5 1 6
B 2 2
All 7 1 8然后，我想用下面的代码将其保存在excel工作簿中：
import pandas as pd
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('myexcel.xlsx)
worksheet1 = workbook.add_worksheet('table1')
caption = 'Table1'
worksheet1.set_column(1, 14, 25) #irrelevant, just a random size right now
worksheet1.write('B1', caption)
worksheet1.add_table('B3:K100', {'data': table.values.tolist()}) #also wrong size from B3 to K100
workbook.close()但这看起来像这样(具有不同的值)，因此缺少标题：
如何在excel中调整并保存透视表？
如果我使用pandas命令.to_excel，它看起来是这样的：
这很好，但是列名没有考虑到名称的宽度，背景颜色看起来也不好，而且我还缺少一个捕获。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-11-22 21:19:50
我找到了结合这个topic:的解决方案
flattened = pd.DataFrame(table.to_records())
flattened.columns = [column.replace("('Wert', ", "Monat: ").replace(")", "") for column in flattened.columns] ##only for renaming the column headers然后：
workbook = xlsxwriter.Workbook(excelfilename, options={'nan_inf_to_errors': True})
worksheet = workbook.add_worksheet('Table1')
worksheet1.set_column(0, flattned.shape[1], 25)
worksheet.add_table(0, 0, flattened.shape[0], flattened.shape[1]-1,
{'data': flattened.values.tolist(),
'columns': [{'header': c} for c in flattened.columns.tolist()],
'style': 'Table Style Medium 9'})
workbook.close()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58994422
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