通过匹配两行来合并不相等的数据帧用0替换R中的缺失值
通过匹配两行来合并不相等的数据帧用0替换R中的缺失值
提问于 2021-03-04 03:52:04
我想要创建一个新的数据帧，通过匹配两列来合并两个不相等的数据帧，并用0替换缺少的值。以下是我拥有的数据帧的两个示例：
df1
ID YEAR INTERVIEW ID_HOUSEHOLD
1 2017 300
1 2018 300
1 2019 300
2 2017 150
2 2018 150
2 2019 150
3 2017 420
3 2018 420
df2
ID YEAR INTERVIEW YEARS_EDU
1 2017 10
1 2018 10
1 2019 10
3 2017 3
3 2018 3*请注意，在第二个数据帧中，我没有个人2的信息，我希望获得以下数据帧：
df3
df1
ID YEAR INTERVIEW ID_HOUSEHOLD YEARS_EDU
1 2017 300 10
1 2018 300 10
1 2019 300 10
2 2017 150 0
2 2018 150 0
2 2019 150 0
3 2017 420 3
3 2018 420 3我正在尝试：
df3<-merge(df1,df2, by="ID", all=TRUE)
df3<-merge(df1,df2, by="ID","YEAR_INTERVIEW", all=TRUE)第一个选项通过多年的采访重复了数百次ID观察，而第二个选项给我的值为0。
如有任何帮助将不胜感激:)谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-04 03:54:40
by需要是一个vector，也就是说我们可以用c()创建一个向量。此外，all = TRUE是一个完全连接，但在这里，它应该是一个左连接，所以它是all.x = TRUE。如果没有匹配，则缺省情况下该元素将为NA
out <- merge(df1,df2, by=c("ID","YEAR_INTERVIEW"), all.x=TRUE)NA%s可以转换为0
out$YEARS_EDU[is.na(out$YEARS_EDU)] <- 0-output
out
# ID YEAR_INTERVIEW ID_HOUSEHOLD YEARS_EDU
#1 1 2017 300 10
#2 1 2018 300 10
#3 1 2019 300 10
#4 2 2017 150 0
#5 2 2018 150 0
#6 2 2019 150 0
#7 3 2017 420 3
#8 3 2018 420 3数据
df1 <- structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L),
YEAR_INTERVIEW = c(2017L,
2018L, 2019L, 2017L, 2018L, 2019L, 2017L, 2018L), ID_HOUSEHOLD = c(300L,
300L, 300L, 150L, 150L, 150L, 420L, 420L)), class = "data.frame",
row.names = c(NA,
-8L))
df2 <- structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 3L, 3L),
YEAR_INTERVIEW = c(2017L,
2018L, 2019L, 2017L, 2018L), YEARS_EDU = c(10L, 10L, 10L, 3L,
3L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66463971
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号