制作ndarray数组的正确方法
制作ndarray数组的正确方法
提问于 2021-03-07 02:09:19
下面的代码实现了我想要实现的目标，但是使用的是python列表，效率可能非常低。请让我知道有没有办法完全用Numpy来做以下事情：
def makeImageArray(count):
l = []
for i in range (count):
l.append(image)
res = np.array(l)
return res其中image是形状(1200,1200,3)的数值数组。
非常感谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-07 02:23:10
可以使用numpy.stack() (reference)
如果您有多个要添加到新数组中的图像，您可以使用以下命令
import numpy as np
image_0 = np.random.rand(1200,1200,3)
image_1 = np.random.rand(1200,1200,3)
stack = np.stack((image_0, image_1))
stack.shape
>>> (2, 1200, 1200, 3)如果您只想多次堆叠一个数组
编辑
如果您想堆叠相同的图像：
image = np.random.rand(1200,1200,3)
count = 10
stack = np.stack([image for _ in range(count)])
stack.shape
>>> (10, 1200, 1200, 3)Stack Overflow用户
发布于 2021-03-07 02:27:03
arr = np.array([image for x in range(count)])
return arr页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66509039
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