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问如何根据之前的行值和Python Pandas中另一列的值填充后续行？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-29 07:37:58

回答 1查看 18关注 0票数 0

我有以下df。

cases  percent_change
100    0.01
NaN    0.00
NaN    -0.001
NaN    0.05

对于cases列的下一行(从第二行开始)，其计算方式为next cases = previous cases * (1 + previous percent_change)，或者对于低于100的行，计算方式为100 * (1 + 0.01) = 101。因此，它应该像这样填充

cases  percent_change
100    0.01
101    0.00
101    -0.001
100.899    0.05

我想忽略第一行(或100)。下面是我的代码，它不能工作

df.loc[1:, 'cases'] = df['cases'].shift(1) * (1 + df['percent_change'].shift(1))

我也试过了，但没有成功

df.loc[1:, 'cases'] = df.loc[1:, 'cases'].shift(1) * (1 + df.loc[1:, 'percent_change'].shift(1))

回答已采纳

发布于 2020-05-29 07:53:49

df['cases'] = (df.percent_change.shift(1).fillna(0) + 1).cumprod() * df.at[0, 'cases']
print(df)

打印：

     cases  percent_change
0  100.000           0.010
1  101.000           0.000
2  101.000          -0.001
3  100.899           0.050

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62076265

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