为什么inpaint方法不能从IC图像中移除文本？
为什么inpaint方法不能从IC图像中移除文本？
提问于 2020-03-03 15:21:42
我试图遮盖IC上的标记，但来自OpenCV的inpaint方法不能正常工作。
左边的图像是原始图像(裁剪ROI后)。中间的图像是我通过阈值处理生成的蒙版。正确的图像是修复方法的结果。
这是我所做的：
mask = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
dst = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)我尝试了修复方法的第三个参数，但它没有什么用处。
我在这里看到了一个问题，其中有人使用了完全相同的方法，他也有一个黑暗的图像，其中的对比度没有那么明显。我还尝试了修复算法，Telea和NS。
这里的问题是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-03-03 16:02:44
主要是扩展用于修复的mask。此外，增大inpaint半径会产生稍微好一点的结果。
这就是我的建议：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# Read image
img = cv2.imread('ic.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Binary threshold image
mask = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# Remove small noise
inp_mask = cv2.morphologyEx(mask,
cv2.MORPH_OPEN,
cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)))
# Dilate mask
inp_mask = cv2.dilate(inp_mask,
cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (15, 15)))
# Inpaint
dst = cv2.inpaint(img, inp_mask, 15, cv2.INPAINT_NS)
# Show results
plt.figure(1, figsize=(10, 10))
plt.subplot(2, 2, 1), plt.imshow(img, cmap='gray'), plt.title('Original image')
plt.subplot(2, 2, 2), plt.imshow(mask, cmap='gray'), plt.title('Thresholded image')
plt.subplot(2, 2, 3), plt.imshow(inp_mask, cmap='gray'), plt.title('Inpaint mask')
plt.subplot(2, 2, 4), plt.imshow(dst, cmap='gray'), plt.title('Inpainted image')
plt.tight_layout()
plt.show()这就是输出：
希望这能有所帮助！
----------------------------------------
System information
----------------------------------------
Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.8.1
Matplotlib: 3.2.0rc3
OpenCV: 4.2.0
----------------------------------------页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60501986
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