时间序列，显示季节性但不显示指标的图形
时间序列，显示季节性但不显示指标的图形
提问于 2021-05-31 21:13:03
我是时间序列分析的新手。我并不真正理解我得到的一个指标。因此，我每天都有客户使用某项功能的数据。首先，我逐月绘制了一个信号，以检测明显的季节性或趋势：
如你所见，我们每6-7天就会有明显的下降。它对应于星期六和星期日。这完全说得通。当我用seasonal_decompose函数分解我的时间序列时，我得到这样的结果：
然后，我计算了趋势和季节性信号的强度。我得到了这样的结果：
知道指标的范围是0,1。我很困惑地看到季节性强度这么低。
我是不是遗漏了什么？问候
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-01 18:15:26
从提供的图中可以看出，模型的方差主要是由于剩余部分造成的，这在observed signal中很明显。
即使你已经基于Rob Hyndman和George Athanasopoulos的this masterpiece正确地计算了组件强度，该模型似乎也不能很好地拟合数据。
我建议您应用Statsmodels STL decomposition并重新计算指标。该算法的简单实现指南可从here获得。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67774462
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