在python中有没有一种简单的方法可以将纹理映射到不同的"UV“系统？
在python中有没有一种简单的方法可以将纹理映射到不同的"UV“系统？
提问于 2020-05-29 12:00:02
我真的不知道"UV's“是不是合适的词，因为我来自Unity的世界，正在尝试用python写一些东西。我想要做的是拍摄一个人的照片(从网络摄像头)采取他们的地标/关键特征的位置，并改变第二张图像(不同的人)，使他们的关键特征在相同的地方，同时变形/扭曲他们的皮肤部分，在面部内，以适应第一个输入图像(网络摄像头)的地标的位置。这样做之后，我需要把脸放回非网络摄像头输入。(我很抱歉，这让我听起来像一个连环杀手，伸展和削脸)我知道这可能没有任何意义，但我希望它看起来像this。
我已经用DLIB和OpenCV完成了面部地标和切割，但我需要找到一种方法来获得这些“切割”的面部块，并“动态”拉伸它们。我所说的动态的意思是，你不能仅仅通过在1到2个轴上线性地重新调整它的大小来戴上一个遮罩。你可以选择掩模的一个点并改变它，我想这样做，但我的掩模是我的切割块，点是该块中需要更改的一部分，以便块符合生成的地标的位置。我知道这是一个很难思考的话题，如果你们需要任何澄清，尽管问。我的代码：
import cv2
import numpy as np
import dlib
cap = cv2.VideoCapture(0)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
while True:
_, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = detector(gray)
for face in faces:
x1 = face.left()
y1 = face.top()
x2 = face.right()
y2 = face.bottom()
cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 3)
landmarks = predictor(gray, face)
for n in range(0, 68):
x = landmarks.part(n).x
y = landmarks.part(n).y
cv2.circle(frame, (x, y), 4, (255, 0, 0), -1)
cv2.imshow("Frame", frame)
key = cv2.waitKey(1)
if key == 27:
break编辑:不，我不是连环杀手
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-29 14:47:04
如果你需要使用2组关键点像橡皮片一样变形源图像，你需要使用thin plate spline (TPS)，或者更好的，像here这样的分段仿射变换。最后一种方法更类似于纹理光栅化方法(三角形到三角形纹理变换)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62078489
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