在R中用Hmisc处理缺失值后如何处理‘Impute’数据类型
在R中用Hmisc处理缺失值后如何处理‘Impute’数据类型
提问于 2019-11-16 18:32:33
我使用Hmisc包来估算我的缺失值，在数据帧中替换回来后，我注意到我的变量类型在一些“估算”类型中发生了变化，这是许多算法无法识别的，并且我不能提供我的数据。我想摆脱这种‘估算’类型的变量类，并将我的变量类改回正常的数据类型，如因子和整数。我已经尝试了as.factors和as.integerbut，但没有任何反应。
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发布于 2019-11-16 19:07:45
尝试使用type.convert，它会自动将数据转换为适当的类。
df <- type.convert(df)在readr中也有type_convert，它以类似的方式工作。
readr::type_convert(df)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58889775
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