问返回3D scipy.spatial.Delaunay的z值
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-27 14:51:22

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我有以下创建曲面的代码：

u = np.array(mat) 
v = np.array(stk) 

x = u
y = v
z = np.array(vol)

tri = Delaunay(np.array([u,v]).T)

我想将表面与我的完整数据集进行比较，并找到RMSE。然而，要做到这一点，我需要找到曲面上的点的z值，这些点不是简单的顶点。我该怎么做呢？

发布于 2020-04-22 03:17:35

您可以使用scipy.interpolate.LinearNDInterpolator。

示例用法：

interpolator = LinearNDInterpolator(tri, z)
interpolator(200, 200)

或者使用一个点数组：

interpolator(np.array([x,y]).T)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60427707

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