问使用Caret R包拟合多个模型(回归训练)
EN

Stack Overflow用户

提问于 2021-02-23 21:37:29

回答 1查看 43关注 0票数 0

我想使用Caret R包将多个模型拟合到同一个数据集中。

我的结果是定量的连续的，我的预测是定性的二元(缺席与在场)。每一行对应一个个体。

我运行自动特征选择方法，然后从训练数据集中混洗预测器。下一步是将多个模型拟合到同一数据集。但是什么样的模型(methodList)通常适合我的数据呢？

发布于 2021-02-23 22:13:55

看看模型信息，特别是他们的$type是否有“回归”。

这至少应该是一个好的开始。如果你有purrr，为了简单起见，就像下面这样，如果没有，就用等效的sapply调用：

mi <- getModelInfo()
ms %>% purrr::map_lgl( ~ "Regression" %in% .x$type )

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66334213

复制

相似问题

问使用Caret R包拟合多个模型(回归训练)EN