使用PIL图像库后图像颜色发生更改
使用PIL图像库后图像颜色发生更改
提问于 2019-11-19 18:07:52
作为其中一项任务的一部分，我正在使用以下代码从亚马逊网络服务S3下载一个图像并将其存储在本地临时文件夹中：
def capturing_image(img):
res_img = []
try:
res_img = Image.open(BytesIO(img))
res_img.verify()
print("Valid Image")
res_img = Image.open(BytesIO(img))
b, g, r = res_img.split()
res_img = Image.merge('RGB', (r, g, b))
res_img = np.array(res_img)
except Exception as ext:
print("Invalid Image with Error: ",ext)
return res_img
S3ActualImage_file = getS3ActualImage(image_path)
actual_image = capturing_image(S3ActualImage_file.content)问题是它正在改变图像的颜色。下面是我的实际镜像和下载镜像：
实际图像：
捕获图像后
如何保持图像的原始颜色？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-11-19 18:15:19
您错误地交换了RGB - BGR通道的顺序。
事实上，您可以注意到，在您的图像中，所有的红色都变成了蓝色。根据经验，每次你的输出看起来很奇怪，因为你期望的是红色的东西变成了蓝色的，或者反之亦然，你很容易就搞乱了通道的顺序。
之所以会发生这种情况，是因为在拆分时假设图像处于BGR中，但随后却以相反的顺序堆叠。
b, g, r = res_img.split()
res_img = Image.merge('RGB', (r, g, b))以相同的顺序合并应该可以解决这个问题。
b, g, r = res_img.split()
res_img = Image.merge('RGB', (b, g, r))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58931403
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