问如何计算不等样本量下Mann-Whitney U检验的效应量
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-11-16 20:28:17

回答 1查看 399关注 0票数 0

我想计算样本大小不等的Mann-Whitney U检验的效果大小。

import numpy as np
from scipy import stats

np.random.seed(12345678)  #fix random seed to get the same result
n1 = 200  # size of first sample
n2 = 300  # size of second sample

rvs1 = stats.norm.rvs(size=n1, loc=0., scale=1)
rvs2 = stats.norm.rvs(size=n2, loc=0.5, scale=1.5)

print(stats.mannwhitneyu(rvs1, rvs2))

我该怎么办？我知道效果大小=统计/sqrt(样本大小)，但我想知道这个方程是否不能应用于不相等的样本大小。

python

statistics

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-30 00:48:56

https://en.wikipedia.org/wiki/Effect_size

R=1- (2U)/(n1 n2)是答案。

票数 0

查看全部 1 条回答

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58890724

复制

相似问题

问如何计算不等样本量下Mann-Whitney U检验的效应量
EN

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何计算不等样本量下Mann-Whitney U检验的效应量EN

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何计算不等样本量下Mann-Whitney U检验的效应量
EN