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问小数据集，列车测试拆分或列车价值和测试？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-12 17:57:53

回答 1查看 332关注 0票数 0

我为我的论文做了一些预测(股票)。我只使用了固定数量的600个样本(这是无法改变的)。由于数据集较小，我只做了训练和测试拆分(没有验证等)。我发现一些设置在训练和测试中都获得了非常好的结果(MAPE和R2)。但我只有列车组的损失曲线。我想知道这是否足够了，还是必须同时具有训练和验证损失曲线？

由于这个想法，我把它分成三部分(10%的坚持测试)，70%的训练和20%的验证。在那里，我有两条损失曲线，并且我在训练Val和测试中获得了良好的MAPE分数(这三个分数都在3-5%左右)，只有R2在val集(0,7和训练/测试0,95)中很差。

那么，我可以使用第一个选项，并且只使用列车损失曲线吗？

发布于 2020-06-16 01:38:53

如果您只在一个数据模型上进行训练，我认为在这种情况下不需要验证集。据我所知，如果你在多个不同的模型上训练，验证集会更有用，这将帮助你决定哪一个是最合适的。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58816165

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