我使用带有BeanListProcessor的univocity解析器来映射到我的Java Bean,这很好,前提是列名不变。但是,我还需要解析一个csv文件,该文件为每种类型的用户提供了不同的列。我为每个用户存储了到我的标准列名的映射,但是我如何在不修改文件的情况下将其动态解析到我的pojo。我不能使用HeaderTransformer,因为它仍然不是动态的。如果您需要更多信息,请告诉我。我使用的版本是2.6.3
例如:
BeanListProcessor<MyPojo> rowProcessor = new BeanListProcessor<MyPojo>(MyPojo.class);
CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
parserSettings.setProcessor(rowProcessor);
parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);
CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
parser.parse(getReader(file));
List<MyPojo> pojos= rowProcessor.getBeans();
pojos.forEach(v -> System.out.println(v.toString()));
public class MyPojo{
@Trim
@Parsed
private String myColumn1;
@Trim
@Parsed
private String myColumn2;
……
User1文件:
user1Column,user2列\n data1,data2
用户1映射
user1Column -> myColumn1
user2Column -> myColumn2
发布于 2018-06-06 08:58:56
由于头名称不相关,您可以按位置映射您的属性:
public class MyPojo{
@Trim
@Parsed(index = 0)
private String myColumn1;
@Trim
@Parsed(index = 1)
private String myColumn2;
}
这样,无论您获得什么头文件,都会相应地填充属性。使用selectIndexes
更改从输入中提取的列的顺序,使它们与类中的位置相匹配。
或者,如果标头可以以任意随机顺序出现,则可以保留最初发布的代码,并添加对setHeaders
方法的调用:
如果您的输入是:
user1Column,user2Column\n data1,data2
然后使用:
parserSettings.setHeaders("myColumn1", "myColumn2");
如果您的输入是:
user2Column,user1Column\n data1,data2
然后继续:
parserSettings.setHeaders("myColumn2", "myColumn1");
注意,这里的名称与bean中的属性相匹配。标头仍然从输入中提取,但将被忽略。
希望这能有所帮助
https://stackoverflow.com/questions/50705002
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