问加载内存过大的.npy文件

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我认为你的问题不仅仅是内存不足。在Collab实例中分配的12 GB应该足以读取一个800MB的文件。为了确认，我在我的Raspberry Pi (只有4 4GB内存)上运行了一个简单的测试。它可以创建1 1GB的.npy文件，并将其读回到新阵列中。代码如下：

import numpy as np
nimg, n0, n1 = 1000, 512, 512
arr = np.arange(nimg*n0*n1).reshape(nimg,n0,n1)
print(arr.dtype, arr.shape)

np.save('SO_67671598.npy',arr)
arr2 = np.load('SO_67671598.npy')    
print(arr2.dtype, arr2.shape)

无论是否使用allow_pickle=True参数，我都会得到相同的结果。请注意，不推荐使用allow_pickle=True (出于安全原因)。在加载对象数组时，这是必要的。我建议您在Collab实例中运行此测试，看看会得到什么。