为scipy.signal.peak_widths设置绝对值
我刚刚开始使用scipy的信号函数。
在附加的图像中，我试图找到曲线与任意阈值(检测到的峰值的左侧和右侧)相交的坐标的位置。使用peak_widths给出点Bn，其中B位于某个相对峰值位置。我正在寻找一个固定阈值的An。
我该如何解决这个问题？我还不能添加内联图片，因为我是Stack exchange的新手。附图。提前谢谢。
Annotated Plot from Code below
x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 1000)
x = np.sin(x) #+ 0.6 * np.sin(2.6 * x)
peaks, _ = find_peaks(x,height=0.5)
threshold = 0.3
results_half = peak_widths(x, peaks, rel_height=0.5)
results_half[0] # widths
plt.plot(x)
plt.plot(peaks, x[peaks], "x",color='r')
plt.hlines(*results_half[1:], color="C2")
plt.axhline(threshold,color='green')回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-06 05:01:30
peak_width用于计算全宽半最大"fwhm“(使用rel_height=0.5)和它的种类(使用不同的rel_heights)。因此，它总是寻找峰值曲线的“起点”和“终点”来计算该峰值的宽度。(参见scipy示例：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.peak_widths.html?highlight=peak_width)
这就是为什么B1和B2被定位在与B3-B6不同的高度。您可以看到，B1和B2位于起始点(该峰值信号的最低点)和第一个峰值(该峰值信号的最高点)的中间，而B3-B6在其最低点和最高点的中间中毒。
我猜你要找的是你的曲线和由你的任意阈值定义的直线之间的交点。尝试如下所示的内容：Intersection of two graphs in Python, find the x value，或者可以使用prominence_data参数，如下所示：python scipy.signal.peak_widths --> absolute heigth? (fft -3dB damping)
https://stackoverflow.com/questions/58886564
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