blocks|key|4177405|text|给定：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4177406|x+=+[1,2,3,4,5,6,7]
y+=+[2,1,4,5,8,10]
z+=+[7,1,3,6,0]|code-block|syntax|javascript|4177407|尝试：|4177408|x+=+set([1,2,3,4,5,6,7])
y+=+set([2,1,4,5,8,10])
z+=+set([7,1,3,6,0])|4177409|然后，您可以通过以下方式找到交叉点：|4177410|xy+=+x.intersection(y)
xyz+=+x.intersection(y).intersection(z)
#+and
xyz+=+x+&+y+&+z|4177411|另请参阅：https://docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects|offset|length|4177412|所有的增量：|4177413|我使用约定'x_‘来代替'NOT+in+x’|4177414|x_y_z+=+z.difference(x).difference(y)
x_yz_+=+y.difference(x).difference(z)
x_yz+=+y.intersection(z).difference(x)
xy_z_+=+x.difference(y).difference(z)
xy_z+=+x.difference(y).intersection(z)
xyz_+=+x.intersection(y).difference(z)
xyz+=+x.intersection(y).intersection(z)|4177415|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects^0|0|0|0|0|0|0|5|1J|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|17|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|19|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|1B|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|O|3|P|5|6|7|1C|8|@]|9|@$Q|1D|R|1E|1|1F]]|A|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|X|5|D|7|1I|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|Y|3|-4|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|A|$]]]|Z|$10|$5|11|12|13|A|$14|15]]]]

Given:

<pre><code>x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [2,1,4,5,8,10]
z = [7,1,3,6,0]
</code></pre>

Try:

<pre><code>x = set([1,2,3,4,5,6,7])
y = set([2,1,4,5,8,10])
z = set([7,1,3,6,0])
</code></pre>

Then you can find the intersections by:

<pre><code>xy = x.intersection(y)
xyz = x.intersection(y).intersection(z)
# and
xyz = x &amp; y &amp; z
</code></pre>

See also: <a href="https://docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects" rel="nofollow noreferrer">https://docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects</a>

All the deltas :

I have used the convention 'x_' for 'NOT in x' 

<pre><code>x_y_z = z.difference(x).difference(y)
x_yz_ = y.difference(x).difference(z)
x_yz = y.intersection(z).difference(x)
xy_z_ = x.difference(y).difference(z)
xy_z = x.difference(y).intersection(z)
xyz_ = x.intersection(y).difference(z)
xyz = x.intersection(y).intersection(z)
</code></pre>

<pre><code>x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [2,1,4,5,8,10]
z = [7,1,3,6,0]
</code></pre>

How can I find all the elements in a Venn Diagram of these three lists ( or I can even work with sets )

<a href="https://i.stack.imgur.com/XkSt3.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/XkSt3.png" alt="enter image description here"></a>

I am working with DataFrames sized 500-1000. I tried using conditional subsets of the Dataframes. 
Is there an easier and less complicated method to it in python?
I am open to sets, numpy arrays or even lists.

Finding deltas in three overlapping sets in python

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没有提供实际的解决方法或示例。

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x = [1,2,3,4,5,6,7]y = [2,1,4,5,8,10]z = [7,1,3,6,0]如何找到这三个列表的维恩图中的所有元素(或者我甚至可以使用集合)​​我正在与500-1000大小的DataFrames工作。我尝试使用数据帧的条件子集。在python中有没有更简单、更简单的方法呢？我对集合、数值数组...

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