根据R中的data.table中的日期选择半最后的观测值
根据R中的data.table中的日期选择半最后的观测值
提问于 2020-05-20 11:05:31
我有一个包含日期的data.table (作为因子变量)。我正在从这些数据中获取滞后值。我如何才能告诉R只对日期为半个月的观测值运行获取滞后值？在本例中，这将是start == "01.01.2015"
示例数据：
ID <- rep("A5", 15)
product <- rep(c("prod1","prod2","prod3", "prod55", "prod4", "prod9", "prod83"),3)
start <- c(rep("01.01.2016", 3), rep("01.01.2015", 3), rep("01.01.2014",3),
rep("01.01.2013",3), rep("01.01.2012",3))
prodID <- c(3,1,2,3,1,2,3,1,2,3,2,1,3,1,2)
mydata <- cbind(ID, product[1:15], start, prodID)
mydata <- as.data.table(mydata)
mydata[, (nameCols) := shift(.SD, 3, fill = "NA", "lead"), .SDcols= c("start", "V2"), by = "prodID"]到目前为止，我已经使用这个来得到我的结果：
mydata[start == "01.01.2015"]问题是，半最后的日期并不总是相同的日期。我将多次重复此过程，我希望避免手动指定此过程。有什么想法吗？
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-20 11:15:12
将数据转换为日期对象，并将sort转换为选择半最后日期。
library(data.table)
mydata[, start := as.IDate(start, '%d.%m.%Y')]
mydata[start == sort(unique(start), decreasing = TRUE)[2]]
# ID V2 start prodID
#1: A5 prod55 2015-01-01 3
#2: A5 prod4 2015-01-01 1
#3: A5 prod9 2015-01-01 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61904359
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