强制pandas.to_excel将数据写为“文本”而不是“常规”格式
强制pandas.to_excel将数据写为“文本”而不是“常规”格式
提问于 2020-05-18 15:39:25
我已经在目标Excel列中将单元格格式设置为'Text‘。但是，当将字符串写入此列时，pandas.to_excel将格式更改为“常规”，最终列以空白单元格结束，空单元格的格式为“文本”，非空白单元格的格式为“常规”。有没有办法把数据写成“文本”而不是“常规”？
def exportData(df, dstfile, sheet):
book = load_workbook(dstfile)
writer = pd.ExcelWriter(dstfile, engine='openpyxl', date_format='dd/mm/yyyy', datetime_format='mm/dd/yyyy hh:mm')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, header=False, startrow=2, index=False, sheet_name=sheet)
writer.save()回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-18 21:25:29
您可以使用following method遍历单元格。
要设置为TEXT格式的单元格只需使用：
cell.number_format = '@'这将在Excel中将单元格格式设置为TEXT。
也许有一种方法可以直接在Pandas中的ExcelWriter中完成，但我对此并不陌生，也许有些更了解的人也会编辑这个选项的答案。
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-01 21:13:04
您需要做的就是将pandas中的数据保存为'object' (文本)，如下所示：
df = pd.DataFrame(data=d, dtype=object)在此之后，如果您使用pandas to_excel方法导出到Excel中，它将作为文本存储在Excel中。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61864632
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