如何将pandas索引的纪元时间转换为常规时间？
如何将pandas索引的纪元时间转换为常规时间？
提问于 2019-07-19 11:41:32
我有一个pandas dataframe，有一个纪元时间的索引，价格是这样的：
df = pd.DataFrame({'Index': [1547942400000, 1548028800000, 1548115200000], 'Price': [1170, 1170, 1170]})
# EDIT the index column in unnamed.我尝试过直接编辑索引，如下所示
df.index = dt.datetime.fromtimestamp(int(df.index) / 100).strftime('%Y-%m-%d')
# 100 to make it this year vs 1970s or 2040s 我还尝试使用apply()，它不能用于索引。我彻底地感到困惑和沮丧。我认为熊猫会让这样的事情变得微不足道。
感谢任何帮助，因为我希望在它上运行一个超级简单的自相关，看看我得到了什么。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-07-19 12:18:38
您可以使用下面的代码片段
df = pd.DataFrame({'Index': [1547942400000, 1548028800000, 1548115200000], 'Price': [1170, 1170, 1170]})
df.index = pd.to_datetime(df['Index'],unit='ms')
df
Index Price
Index
2019-01-20 1547942400000 1170
2019-01-21 1548028800000 1170
2019-01-22 1548115200000 1170页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57105229
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
