tbb::enumerable_thread_specific可以在其他线程库中工作吗？
tbb::enumerable_thread_specific可以在其他线程库中工作吗？
提问于 2019-11-02 08:37:04
当tbb::enumerable_thread_specific在tbb并行块中使用时，它提供线程本地存储。例如,
tbb::enumerable_thread_specific<int> tls(0);
tbb::parallel_for(0, n, [&] (int i) {
tls.local() += i;
});
std::accumulate(tls.begin(), tls.end(), 0);在lambda函数中，tls.local()不会被其他线程同时使用。当我们在tls中累加值时，它应该给出从0到(n-1)的整数和。在其他线程库中使用此属性时，是否会保留此属性？例如,
tbb::enumerable_thread_specific<int> tls(0);
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < n; i++) {
tls.local() += i;
}
std::accumulate(tls.begin(), tls.end(), 0);上面的代码会导致不可预知的结果吗？
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-05 18:44:22
tbb::enumerable_thread_specific也应该与非TBB线程一起工作。请查看其本地存储是如何通过relevant source lines进行管理的。我们可以看到，这并不是TBB的特性，而是使用了操作系统通用的API。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58667316
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