问如何从huggingface下载模型？

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当您第一次使用模型时，模型会自动缓存到本地。因此，要下载一个模型，您所要做的就是运行model card中提供的代码(我为bert-base-uncased选择了相应的模型卡)。

在页面的右上角，您可以找到一个名为"Use in Transformers“的按钮，它甚至给出了示例代码，向您展示了如何在Python中使用它。同样，对于bert-base-uncased，这将为您提供以下代码片段：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-uncased")

当您第一次运行此代码时，您将在屏幕上看到一个下载栏。如果你想找到Huggingface存储模型的实际文件夹，请参阅this post (免责声明:我给出了其中一个答案)。

公认的答案是好的，但是编写代码来下载模型并不总是很方便。git似乎可以很好地从huggingface获取模型。下面是一个示例：

git lfs clone https://huggingface.co/sberbank-ai/ruT5-base

其中“lfs”用于“大文件存储”。从技术上讲，这个命令已经被弃用了，简单的'git clone‘应该可以工作，但是你需要设置过滤器来避免跳过大文件(How do I clone a repository that includes Git LFS files?)