在python中应该在什么情况下使用内置的'operator‘模块？
在python中应该在什么情况下使用内置的'operator‘模块？
提问于 2009-01-22 03:03:47
我说的是这个模块：http://docs.python.org/library/operator.html
摘自文章：
运算符模块导出一组用C实现的函数，这些函数对应于Python的内部运算符。例如，operator.add(x，y)等同于表达式x+y。函数名是用于特殊类方法的名称；为方便起见，还提供了没有前导和尾随__的变体。
我不确定我是否理解了这个模块的好处或目的。
回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2009-01-22 03:19:41
最流行的用法可能是operator.itemgetter。给定一个元组列表lst，您可以通过以下方式按第i个元素进行排序：lst.sort(key=operator.itemgetter(i))
当然，您也可以通过定义自己的键函数来完成没有operator的相同操作，但operator模块使其更简洁一些。
至于其余部分，python允许使用函数式编程风格，因此可以使用它--例如，Greg的reduce示例。
你可能会说：“当我可以做add = lambda x, y: x+y的时候，为什么我还需要operator.add呢？”答案是：
operator.add(我认为)稍微快一点。- 它使代码更容易理解，对于你，或者其他人以后看它。他们不需要寻找add的定义，因为他们知道操作符模块does.
operator.add是可挑取的，而lambda是不可拾取的。这意味着可以将函数保存到磁盘或在进程之间传递。
Stack Overflow用户
发布于 2009-01-22 03:15:07
一个例子是使用reduce()函数：
>>> import operator
>>> a = [2, 3, 4, 5]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, a)
14
>>> reduce(operator.add, a)
14Stack Overflow用户
发布于 2017-11-16 10:53:06
例如，获取列表中成员为元组的列，按列排序：
def item_ope():
s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
print operator.getitem(s, 1)
# e
print operator.itemgetter(1, 4)(s)
# ('e', 'o')
inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
get_count = operator.itemgetter(1)
print map(get_count, inventory)
# [3, 2, 5, 1]
print sorted(inventory, key=get_count)
# [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]看一个更实际的例子，我们想要按键或值对字典进行排序：
def dict_sort_by_value():
dic_num = {'first': 11, 'second': 2, 'third': 33, 'Fourth': 4}
# print all the keys
print dic_num.keys()
# ['second', 'Fourth', 'third', 'first']
# sorted by value
sorted_val = sorted(dic_num.items(), key=operator.itemgetter(1))
# [('second', 2), ('Fourth', 4), ('first', 11), ('third', 33)]
print sorted_val
# sorted by key
sorted_key = sorted(dic_num.items(), key=operator.itemgetter(0))
print sorted_key
# [('Fourth', 4), ('first', 11), ('second', 2), ('third', 33)]另一个例子，当我们想要得到最大值和它在列表中的索引时：
def get_max_val_idx():
lst = [1, 7, 3, 5, 6]
max_val = max(lst)
print max_val
# 7
max_idx = lst.index(max_val)
print max_idx
# 1
# simplify it by use operator
index, value = max(enumerate(lst), key=operator.itemgetter(1))
print index, value
# 1 7更多的demo如下：
import operator
def cmp_fun():
a, b = 5, 3
print operator.le(a, b)
# False
print operator.gt(a, b)
# True
def lst_ope():
lst = [1, 2, 3]
print operator.indexOf(lst, 2)
# 1
lst1 = [1, 2, 3, 2]
print operator.countOf(lst1, 2)
# 2
def cal_ope():
lst1 = [0, 1, 2, 3]
lst2 = [10, 20, 30, 40]
print map(operator.mul, lst1, lst2)
# [0, 20, 60, 120]
print sum(map(operator.mul, lst1, lst2))
# 200
a, b = 1, 3
print operator.iadd(a, b)
# 4从python doc了解更多信息
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/467920
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