pandas导出to_csv和excel列格式的错误解释
pandas导出to_csv和excel列格式的错误解释
提问于 2019-11-07 00:52:04
我的目标是将dataframe对象导出到csv文件中。我用熊猫做这件事。
我的问题是，当我读取我的csv文件时，一些列的格式与我预期的不同。
下面是一个示例：
import pandas
results = [('company A','+39 0584 383468','2-10'),('company B','+590690610966','2-10'),('company C','+18093494353','11-50')]
df = pandas.DataFrame(results, columns=['name', 'phone', 'employees'])当我运行时：
print(df)我得到了：
name phone employees
0 company A +39 0584 383468 2-10
1 company B +590690610966 2-10
2 company C +18093494353 11-50这就是我想要的。
但是当我导出到csv文件时：
df.to_csv('./test.csv', sep = ',', index = False)然后去./test.csv查看我的csv文件。我得到了：
如您所见，phone和employees发生了变化。我希望它们被保存为字符串。相反，它被格式化为奇怪的浮点数和日期格式。
为什么会这样呢？如何使我的test.csv文件与pandas中的输出df完全相同
编辑:当我运行print(df.dtypes)时
name object
phone object
employees object
dtype: object同样奇怪的是，当我将相同的test.csv文件重新打开到pandas中时，格式是正确的：
df = pandas.read_csv("test.csv")
print(df)我得到了：
name phone employees
0 company A +39 0584 383468 2-10
1 company B +590690610966 2-10
2 company C +18093494353 11-50回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-07 02:04:02
正如其他人所指出的，您的问题是您的电子表格会自动将您的电话号码解释为数字。要提示其他应用程序应将这些内容视为文本而不是数字，请在编写csv时强制使用引号。
import csv
df.to_csv('./test.csv', sep = ',', index = False, quoting=csv.QUOTE_ALL)请理解，这只是一个提示。CSV规范是最小的，应用程序想做什么就做什么。
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-07 00:56:41
你的数据类型是什么？df.dtypes
您可能必须将dtype更改为字符串(如果它们当前不是字符串)，以便它们以正确的格式保存。否则，如果您尝试打开csv，excel中可能会发生一些事情。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58734999
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