PMML GBDTLRClassifier中的分类要素设置错误
PMML GBDTLRClassifier中的分类要素设置错误
提问于 2019-10-29 17:07:49
我尝试按照here指令设置我的GBDTLRClassifier。首先，我已经对我的列进行了标签编码。然后，我定义了我的分类和连续特征，将列名放在两个列表中。
cat # categorical column names
conts # continuous column names
gbm = lgb.LGBMClassifier(n_estimator = 90)
classifier = GBDTLRClassifier(gbm, LogisticRegression(penalty='l2'))
dm = DataFrameMapper([([cat_col], CategoricalDomain()) for cat_col in cat] + [(conts, ContinuousDomain())])
pipeline = PMMLPipeline([('mapper', dm), ('classifier', classifier)])
pipeline.fit(df[cat + conts], df['y'], classifier__gbdt__eval_set=[(val[cat + conts], val['y'])], classifier__gbdt__early_stopping_rounds = 5, classifier__gbdt__categorical_feature=cat)
pp = make_pmml_pipeline(pipelin, target_fields=['y'])
sklearn2pmml(pp, '/tmp/lgb+lr.pmml')我在装配时得到错误信息：TypeError: Wrong type(str) or unknown name(root) in categorical_feature。而root绝对是在cat中。看起来lgbm不知道哪些列是分类的，这是令人困惑的。
此外，当我删除映射器部分时，没有拟合错误，但转换失败，无法制作带有消息：transformer object of the first step does not specify the number of input features的pmml文件。
有没有人能告诉我如何让这个过程。THx
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-31 11:00:24
基于comment here，在将字符串列名称发送到categorical_feature中时，需要设置feature_name。这里有点棘手。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58604234
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