我正在尝试使用cov()函数来简化我的协方差代码,但是我无法导入它,是因为我没有正确的numpy版本,还是我写错了东西?谢谢!
liste_revenu_ventes = [1515,6646,13123,65151,11555]
liste_visites_magasin = [123, 554, 1542, 4545, 1244]
covariance_visites_ventes = 0
for i in range(0, len(liste_visites_magasin)) :
covariance_visites_ventes += (liste_revenu_ventes[i] - moyenne_ventes) * (liste_visites_magasin[i] - moyenne_visites)
covariance_visites_ventes = covariance_visites_ventes / (len(liste_visites_magasin) - 1)
correlation_r = covariance_visites_ventes / (ecart_type_visite * ecart_type_vente)
print("Le coefficient de corrélation est : ", correlation_r)
发布于 2020-02-13 23:02:43
事实上,你只需要导入Numpy就可以使用其中的函数,import numpy as np
。然后,如果您遵循可以找到here的文档,您将能够使用Numpy中的协方差函数。
附注:不要忘记将Numpy添加到您的python环境中(例如pip install numpy
)。
附注2:下次尽量不要在变量名中使用法语,以便每个人都能理解:) +下次遵循funie200给出的指导原则。
祝您今天愉快。
https://stackoverflow.com/questions/60210287
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