哪个模型应该用于(事件百分比，时间)预测。分布不是线性的。
哪个模型应该用于(事件百分比，时间)预测。分布不是线性的。
提问于 2019-10-27 21:07:23
我有一个按全天计算的停车位占用情况的测量表。这意味着在晚上停车场已经被占满了。中午时分入住率并不高。
如果我在X，Y图上说明它，那么它看起来像是抛物线(-x^2) X轴是从午夜到晚上11:59的时间Y轴空闲停车位百分比
哪种模型更适合进行预测？线性回归？相反，它应该是非线性回归，对吗？或者我应该采取另一种模式？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-10-28 04:11:40
似乎有不同的数据组，这里是粗略地手工绘制的。两个清晨组、两个晚间组和一个中午组。我的建议是根据一天中的不同时间将数据划分为不同的模型:一个用于早些时候，一个用于中午，另一个用于晚上。如果你有任何方法来区分两个早晨和两个晚上的群体，那么建模将会得到很大的改进-例如，他们可能是按日支付的人与每月支付的人。
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