将列值(Days_Spent)添加到列Est_end中的datetime day值
将列值(Days_Spent)添加到列Est_end中的datetime day值
提问于 2018-06-19 03:43:06
df=pd.read_csv("C:Tasks_Revised_For_Analysis.csv")
print df['Days_Spent']
Out[16]:
0 5.0
1 43.333333333333336
2 176.66666666666666
3 80.5
4 78.5
5 0.3333333333333333
print df['Start_Date']
Out[17]:
0 2015-10-29
1 2016-01-07
2 2015-10-29
3 2015-10-29
4 2015-11-01
5 2015-11-02Days_Spent是计算值的浮点数
df['Days_Spent'] = (df['ActualHours'] / 6.00)关于我应该做什么，这是我最好的猜测
g = (df['Days_Spent'])
df['Est_end'] = df['Start_Date'] + datetime.timedelta(days = g)这是我收到的错误，即使我有datetime和timedelta导入的类型对象'datetime.datetime‘没有属性'timedelta’
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-19 04:03:25
您可以使用pd.to_timedelta
df['Est_end'] = df['Start_Date'] + pd.to_timedelta(df['Days_Spent'], unit='D')请注意，unit='D'暗示8.5将被解释为"8天半“，或"8天12小时”。您可能希望先向上或向下舍入数字。
在docs中可以看到更多信息。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50916462
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