MongoDB aggregate中的$$ROOT是什么?它是如何工作的？
MongoDB aggregate中的$$ROOT是什么?它是如何工作的？
提问于 2020-05-15 02:03:15
我正在看一个教程，我可以理解这个聚合是如何工作的，pings和$$ROOT在其中的用途是什么。
client = pymongo.MongoClient(MY_URL)
pings = client['mflix']['watching_pings']
cursor = pings.aggregate([
{
"$sample": { "size": 50000 }
},
{
"$addFields": {
"dayOfWeek": { "$dayOfWeek": "$ts" },
"hourOfDay": { "$hour": "$ts" }
}
},
{
"$group": { "_id": "$dayOfWeek", "pings": { "$push": "$$ROOT" } }
},
{
"$sort": { "_id": 1 }
}
]);回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-16 15:15:53
让我们假设我们的集合如下所示：
{
"_id" : ObjectId("b9"),
"key" : 1,
"value" : 20,
"history" : ISODate("2020-05-16T00:00:00Z")
},
{
"_id" : ObjectId("ba"),
"key" : 1,
"value" : 10,
"history" : ISODate("2020-05-13T00:00:00Z")
},
{
"_id" : ObjectId("bb"),
"key" : 3,
"value" : 50,
"history" : ISODate("2020-05-12T00:00:00Z")
},
{
"_id" : ObjectId("bc"),
"key" : 2,
"value" : 0,
"history" : ISODate("2020-05-13T00:00:00Z")
},
{
"_id" : ObjectId("bd"),
"key" : 2,
"value" : 10,
"history" : ISODate("2020-05-16T00:00:00Z")
}现在，基于要分组的history字段，将整个文档插入到一个数组字段'items‘中。这里的$$ROOT变量会很有帮助。
因此，实现上述功能的聚合查询将是：
db.collection.aggregate([{
$group: {
_id: '$history',
items: {$push: '$$ROOT'}
}
}])它将导致以下输出：
{
"_id" : ISODate("2020-05-12T00:00:00Z"),
"items" : [
{
"_id" : ObjectId("bb"),
"key" : 3,
"value" : 50,
"history" : ISODate("2020-05-12T00:00:00Z")
}
]
},
{
"_id" : ISODate("2020-05-13T00:00:00Z"),
"items" : [
{
"_id" : ObjectId("ba"),
"key" : 1,
"value" : 10,
"history" : ISODate("2020-05-13T00:00:00Z")
},
{
"_id" : ObjectId("bc"),
"key" : 2,
"value" : 0,
"history" : ISODate("2020-05-13T00:00:00Z")
}
]
},
{
"_id" : ISODate("2020-05-16T00:00:00Z"),
"items" : [
{
"_id" : ObjectId("b9"),
"key" : 1,
"value" : 20,
"history" : ISODate("2020-05-16T00:00:00Z")
},
{
"_id" : ObjectId("bd"),
"key" : 2,
"value" : 10,
"history" : ISODate("2020-05-16T00:00:00Z")
}
]
}我希望它能帮上忙。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-16 15:15:53
$$ROOT是一个变量，它包含组的源文档
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61804268
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