使用Pandas从相邻列中获取基于另一列的值的立即值
使用Pandas从相邻列中获取基于另一列的值的立即值
提问于 2019-10-30 07:56:36
比方说，我想找出在吃玉米饼比赛中吃玉米饼最多的人。
DataFrame
df = pd.DataFrame({'tacos':[5,10,7]},index=['John','Carlos','Peter'])如果我已经确定了一个人吃过的最大玉米卷，那么我如何才能以字符串的形式获得这个人的名字呢？
maxtacos = df['Tacos'].max()
df.get(df[Name], df['Tacos', maxtacos])我想得到的结果是“卡洛斯”。
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-10-30 09:58:07
如果我理解正确的话，那么您应该能够使用df.idxmax()
df = pd.DataFrame({'tacos':[5,10,7]},index=['John','Carlos','Peter'])
df.idxmax()这将在本例中返回卡洛斯。
现在，如果您想要另一列的值，可以这样做：
df = pd.DataFrame({'tacos':[5,10,7],'beers':[1,2,3]},index=['John','Carlos','Peter'])
df['beers'].loc[df['tacos'].idxmax()]这会告诉你，吃玉米饼最多的人喝了2瓶啤酒。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58616958
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