使用Grouper的pandas系列datetime索引中的月份名称
使用Grouper的pandas系列datetime索引中的月份名称
提问于 2019-07-12 02:05:49
我正在将一年的数据(6-5月)逐月绘制成胡须盒子图。
我有熊猫系列的数据：
Date
2018-06-01 0.012997
2018-06-02 0.009615
2018-06-03 0.012884
2018-06-04 0.013358
2018-06-05 0.013322
2018-06-06 0.011532
2018-06-07 0.018297
2018-06-08 0.018820
2018-06-09 0.031254
2018-06-10 0.016529
...
Name: Value, dtype: float64我可以绘制它，但是我不能得到列，月份名称，所以它是用数字绘制的。但是，由于月份不是来自Jan = Dec，因此月份数字在这种情况下没有意义。
当我使用Grouper函数创建这样的df时，有没有办法获得月份名称？
我使用的代码最初来自https://machinelearningmastery.com/time-series-data-visualization-with-python/
如果我理解正确的话，Grouper将序列排列到一个包含每月数据的数组中，所以我猜这将是可能的时候(如果有的话)：
groups = series.groupby(pd.Grouper(freq = 'M'))
months = pd.concat([pd.DataFrame(x[1].values) for x in groups], axis=1)我试图查找，但在使用pd.DataFrame函数时，我没有得到任何关于如何根据任何条件命名列的提示。如果有人能帮我指明正确的方向，我将不胜感激。
fig = plt.figure(figsize = (16,8))
#some code for other plots
ax3 = fig.add_subplot(212)
groups = series.groupby(pd.Grouper(freq = 'M'))
months = pd.concat([pd.DataFrame(x[1].values) for x in groups], axis=1)
months = pd.DataFrame(months)
months.columns = range(1,13)
months.boxplot()
ax3.set_title('Results June 2018 - May 2019')
plt.show()回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-06-28 01:49:49
您可以使用带有'%B'转换字符串的strftime函数来获取相应的月份名称，然后绘制它们。
下面是一些示例代码：
series = pd.Series({'2018-06-01':0.012997,
'2018-06-02':0.009615,
'2018-07-03':0.012884,
'2018-06-04':0.013358,
'2018-08-05':0.013322,
'2018-09-06':0.011532,
'2018-10-07':0.018297,
'2018-11-08':0.018820,
'2018-12-09':0.031254,
'2018-06-10':0.016529})
series.index = pd.to_datetime(series.index)
fig = plt.figure(figsize = (16,8))
ax3 = fig.add_subplot(212)
group = series.groupby(pd.Grouper(freq = 'M')).sum()
plt.bar(group.index.strftime('%B'), group)
ax3.set_title('Results June 2018 - May 2019')
plt.show()下面是它生成的对应图：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56995056
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