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使用Python Spark streaming从http下载数据
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Stack Overflow用户
提问于 2016-09-27 15:39:17
回答 1查看 555关注 0票数 1

我是PySpark的新手,我在我的Ubuntu14.04上安装了Kafka单节点和单代理。

安装完成后,我测试了使用kafka-console-producer和kafka-console-consume发送和接收数据的Kafka。

下面是我从启动消费者到消费消息所遵循的步骤。

代码语言:javascript
运行
复制
 bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic kafkatopic --from-beginning

启动生产者,在新的终端窗口中发送消息。

代码语言:javascript
运行
复制
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic kafkatopic
[2016-09-25 7:26:58,179] WARN Property topic is not valid (kafka.utils.VerifiableProperties)
Good morning 
Future big data
this is test message

在消费者终端中

代码语言:javascript
运行
复制
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic kafkatopic --from-beginning
Good morning 
Future big data
this is test message

下面来自meetup.com的链接产生流数据

http://stream.meetup.com/2/rsvps

我的要求是如何收集从http网站到火花使用Kafka的流数据。下载流数据的转换命令是什么?

下载数据后,我可以找到特定时间间隔内的城市计数和其他分析。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-06-08 17:37:46

有不同的方法来处理实时流。我正在考虑的是下面的一个。

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/39718830

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