问TensorFlow中的Conv2D(32，(3，3) )是什么意思？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-02-10 18:05:25

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在来自张量的流程教程页面(https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn)的CNN图像分类示例中，

有一段代码是这样的

model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3)))

我知道图像是32x32，RGB的通道是3，但是Conv2D( 32，(3，3) )代表什么？特别是(3,3)。

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发布于 2020-02-10 18:07:45

(3,3)指定卷积核的形状。有关更多信息，请查看docs。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60148001

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