h2o如何返回MCC值
h2o如何返回MCC值
提问于 2019-07-10 03:25:37
我创建了随机forrest模型。mcc值是两个值的列表。为什么？
mRF=H2ORandomForestEstimator(nfolds=10,keep_cross_validation_models = True,seed=12345,model_id="RF0",ntrees=1000)
mRF.train(x=column_use, y=target, training_frame=train,validation_frame=valid)
print("MCC valid",mRF.model_performance(valid).mcc())
MCC valid [[0.35743618321170406, 0.21239407659849494]]回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-10 20:57:19
如果不设置参数阈值，它将返回一个数组，其中包含最佳阈值的一个结果-[最佳阈值，mcc]。您可以设置自己的阈值数组- threshold1、threshold2、...它将返回[threshold1，mcc1，threshold2，mcc2，... ]。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56959385
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